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近日，全球第一大港宁波舟山港宣布在智能闸口系统中成功部署DeepSeek大模型，标志着港口智能化水平正式迈入4.0时代。这一技术突破不仅实现了该模型在港口场景的全球首次应用，更通过AI与实体产业的深度融合，为港口运营效率提升开辟了新路径。
此次技术升级源于DeepSeek团队近期发布的R1推理模型，其低成本、高性能特性引发行业广泛关注。浙江省海港集团所属信通公司迅速响应，组建技术团队在春节期间完成模型本地化部署攻关，通过整合DeepSeek的多模态分析能力与深度学习算法，实现车号、箱号、铅封号等关键信息的同步智能识别。技术专家指出，新系统显著降低了计算资源消耗，在识别准确率与响应速度方面达到行业领先水平，为港口作业按下了“智能加速键”。
系统升级涵盖架构优化、功能拓展与智能监控三大核心领域。在架构层面，采用网页端无感升级技术，用户无需停机维护即可完成系统迭代，保障了港口全天候作业的连续性。功能创新方面，新增的铅封号智能识别模块通过多模型协同运算，实现全工况条件下的高效识别，单岗位管控效能提升显著，传统需多人协作的查验流程现可通过可视化平台单人完成。智能监测系统则化身“数字哨兵”，首次实现对设备状态、程序运行的全方位实时监控，故障响应效率大幅提升。
目前，该智能闸口系统已在宁波舟山港域多码头投入运营，日均集装箱处理能力实现跨越式增长。信通公司透露，未来将持续推进国产大模型与港口场景的深度融合，计划将技术延伸至智能理货、设备控制、安防监测等更多领域，构建覆盖港口全链条的智慧运营生态，推动单点智能向全局智能转型。
此次DeepSeek大模型的成功落地，不仅是AI技术赋能实体产业的标杆案例，更展现了我国港口在智能化转型中的创新实力，为全球港航业智能化发展提供了可复制的实践经验。
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